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　　专利摘要显示，本发明涉及物联网技术领域，具体为一种基于物联网实验室的人员动态定位与监控方法，包括以下步骤：采用高精度定位技术，结合实验室布局图，对实验室人员进行高精度实时追踪定位；利用深度学习算法处理实验室内部监控的视频数据，识别实验室人员的动作，并基于时间序列分析行为模式；实时监测实验室内的环境参数，并通过物联网网关统一收集收据，通过边缘计算初步处理后上传至云端服务器。通过集成高精度定位技术与深度学习算法，本方案实现了对实验室人员的实时追踪定位与行为识别。这不仅提高了实验室人员管理的精确性和效率，还有助于及时发现并应对潜在的安全隐患。高精度定位技术确保了人员位置的准确性和实时性。